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文件存儲CPFS

文件存儲 CPFS (Cloud Parallel File Storage)是珍島云計算完全托管可擴展的并行文件存儲系統,
支持高等級數據訪問和百萬級數據讀寫請求。
文件存儲CPFS
文件存儲 CPFS (Cloud Parallel File Storage)是珍島云計算完全托管可擴展的并行文件存儲系統,支持高等級數據訪問和百萬級數據讀寫請求。

文件存儲 CPFS 簡介

文件存儲 CPFS (Cloud Parallel File Storage)是珍島云完全托管、可擴展的并行文件存儲系統,針對高性能計算場景的性能要求進行了深度優化,
提供對數據毫秒級的訪問和百萬級IOPS的數據讀寫請求,可以用于AI深度訓練、自動駕駛、基因計算、EDA仿真、石油勘探、氣象分析、機器學習、大數據分析以及影視渲染等業務場景中。

文件存儲 CPFS 的特性

高吞吐和超高IOPS

采用分布式并行架構,基于全閃介質提供數十GB吞吐和百萬級IOPS

完全托管

無需部署軟硬件,輕松創建和運行高性能計算文件系統

彈性可擴展

支持在線擴容,可快速實現線性增長,滿足更多容量與性能訴求

高可用和高可靠

高可用設計,提供3個9的服務可用性和11個9的數據可靠性

應用場景

自動駕駛訓練 AI訓練與推理 影視渲染 高性能計算存儲

場景描述及概要

自動駕駛場景下,每臺測試車每天將產生幾十TB數據,針對這些數據需要進行快速分析。同時快速的數據積累需要控制存儲成本

場景需求與痛點

業務創新為要,降低IT支出成本

海量數據需要實現高速處理

業務發展迅速,模型快速迭代,需要新技術的支撐

解決方案及優勢

數據通過專線上傳至 OSS

需要訓練的數據,從 OSS 導入到 CPFS,利用 GPU 和 CPFS 文件系統的強大處理能力,在云端進行模型訓練

訓練完成后,數據歸檔到 OSS 進行長期保存

方案優勢與價值

CPFS 高性能、靈活擴展的能力,有力的支撐了客戶業務增長帶來的大容量和高性能的需求

OSS 冷熱數據分級存儲能力,為客戶提供海量數據長期存儲服務,進一步協助客戶節省開支

場景描述及概要

將 CPFS 、NAS、OSS 和 ESSD 等多個存儲產品組合與 GPU 云服務器、SCC、神龍彈性裸金屬等計算集群無縫對接。通過容器化部署服務實現資源彈性調度,提供超高吞吐和超高 IOPS 能力,支持混合云、線下和云上部署,快速構建AI基礎環境

場景需求與痛點

AI 數據流復雜,存儲系統 IO 存在瓶頸

AI 訓練、推理需求高性能計算存儲

面對快速增長的數據,如何做好高效、低成本數據生命周期管理

解決方案及優勢

CPFS與AI場景完美結合,支持海量小文件訪問,提升AI訓練性能

CPFS 靈活整合多種計算集群,提供超高吞吐和超高 IOPS 能力

支持混合云線下+云上部署,快速構建 AI 基礎環境

云上云下數據流轉和生命周期管理,滿足高效計算和成本優化

方案優勢與價值

CPFS 高性能IO加速訓練時的小文件讀取效率,提升業務模型的訓練迭代效率

有力的支撐了客戶業務增長帶來的大容量和高性能的需求

OSS 冷熱數據分級存儲能力,為客戶提供海量數據長期存儲服務,進一步協助客戶節省開支

場景描述及概要

文件存儲 CPFS 為影視渲染提供百萬吞吐和百萬 IOPS 的性能,在線擴容,業務無需中斷,專線上云,確保數據安全

場景需求與痛點

數百 GB 熱點數據訪問,需要極高的存儲吞吐能力

閉源商業渲染應用,需要應用零改造訪問共享存儲

不同項目算力,容量、性能需求不同,需要隨需而變

計算密集型業務,成本高昂,需要在各個環節控制成本

解決方案及優勢

CPFS 高性能提供百萬 IOPS 和百萬吞吐,支持前端緩存加速

CPFS 提供至臻彈性,磁盤層按需進行容量擴容,緩存層按需(性能)購買,應用無感知

CPFS 高性價比,支持按照容量購買空間,按性能配置緩存,無需副本,無需拷貝,單份數據提供至臻性能,有效降低TCO

方案優勢與價值

CPFS 提供高吞吐和高IOPS,極大的提高了渲染任務的執行效率,簡化日常運維工作,降低整體成本

場景描述及概要

以高性能并行文件存儲CPFS為重心,充分利用與OSS和NAS之間的數據分層流動, 與神龍、GPU和容器等計算產品無縫結合,為AI、超算、仿真和生信等業務提供高性能計算存儲解決方案

場景需求與痛點

海量業務帶來的吞吐和 IO 性能瓶頸

傳統文件存儲無法彈性擴展性能和容量

運維需要重度參與數據管理和性能維護

解決方案及優勢

超高性能存儲提高了計算資源的利用率

便于性能升級和容量擴展,減少運維管理成本

與云上無縫對接,數據冷熱分層,降低成本

方案優勢與價值

珍島云CPFS文件系統提供超高吞吐與IOPS,有效應對上千節點的數據讀寫壓力,提升了計算效率,明顯降低業務的整體成本,助力企業實現降本增效

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