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大數據計算服務

大數據計算服務是一種快速、完全托管的TB或PB級數據倉庫解決方案。它為用戶提供了完備的數據導入方案
及多種成熟的分布式計算模型,能夠更加快速的解決用戶海量數據的計算問題,可以有效地降低企業成本,并保障數據安全。
大數據計算服務
大數據計算服務是一種快速、完全托管的TB或PB級數據倉庫解決方案。它為用戶提供了完備的數據導入方案
及多種成熟的分布式計算模型,能夠更加快速的解決用戶海量數據的計算問題,可以有效地降低企業成本,并保障數據安全。

技術特色

服務易用

提供完善的數據導入方案以及多種經典的分布式計算模型,可以不必關心分布式計算和維護細節,便可輕松完成大數據分析。

支持多種計算模型

支持SQL、MapReduce、UDF(Java/Python)、Graph、基于DAG的處理、交互式、內存計算、機器學習等計算類型及MPI迭代類算法。簡化了企業大數據平臺的應用架構。

彈性擴展

提供按量付費模式下的作業級別的資源管理。系統會自動擴展計算、存儲、網絡等資源。

產品功能

數據通道 計算及分析任務 安全

實時增量數據通道

提供高并發的離線數據上傳下載服務,支持每天TB/PB級別的數據導入導出,特別適合于全量數據或歷史數據的批量導入。

批量歷史數據通道

針對實時數據上傳的場景,提供了延遲低、使用方便的DataHub服務,特別適用于增量數據的導入。

支持SQL、UDF、MapReduce、Graph等多種計算模型,詳情如下:

SQL

以表的形式存儲數據,對外提供SQL查詢功能。您可以將其認是為傳統的數據庫軟件進行操作,但其卻能處理TB、PB級別的海量數據。

UDF

即用戶自定義函數。您還可以通過創建自定義函數來滿足不同的計算需求。

MapReduce

MapReduce是一種Java MapReduce編程模型,它可以簡化開發流程,更為高效。使用MapReduce,需要對分布式計算概念有基本了解,并有相對應的編程經驗。

Graph

我們提供的Graph功能是一套面向迭代的圖計算處理框架。圖由點 (Vertex)和邊(Edge)組成,點和邊包含權值(Value)。通過迭代對圖進行編輯、演化,最終求解出結果,典型應用是PageRank、單源最短距離算法 、K-均值聚類算法等。

提供了功能強大的安全服務,為您的數據安全提供保護。