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智能文本分類

基于強大的機器學習技術和海量數據支撐,實現五層樹狀類目結構。融合主動學習的迭代算法, 可快速實現文本的自動分類,并提取文本中的內容標簽,實現內容、類目及標簽間的關聯。
智能文本分類
基于強大的機器學習技術和海量數據支撐,實現五層樹狀類目結構。融合主動學習的迭代算法, 可快速實現文本的自動分類,并提取文本中的內容標簽,實現內容、類目及標簽間的關聯。

產品優勢

  • 多類型層次分類

    既支持層次結構(比如樹狀)的類目體系,也支持平層結構。層次分類粒度更細,更符合垂直領域的用戶的實際需求

  • 海量數據建模

    依托珍島生態內海量數據完成模型建立,并不斷迭代提升整體精度

  • 內置兩套分類體系

    內置了通用版本和電商版本兩套類目體系,可以根據實際需要任意選擇一套類目體系

  • 領域更豐富

    依托珍島生態,歷經多個領域業務場景錘煉,覆蓋電商、娛樂、新聞等多個常用領域

適用場景

  • 用戶評論監控

    對網站用戶的評論信息檢測,一旦發現用戶提交惡意垃圾內容,可以做到文本的自動審核與過濾,保證產品良好用戶體驗
  • 注冊信息篩查

    對網站的注冊信息進行檢測,過濾篩查用戶提交注冊的用戶名或網名昵稱,避免通過用戶名的方式惡意推廣
  • 文章內容審核

    媒體文章的文本內容審核,自動識別文章中可能存在的推廣、反動、低俗信息,避免已發布文章的線上風險

技術特色

  • 準確率高

    內容審核識別準確率高,對文本進行快速處理,極大減少人工審核工作量,杜絕線上風險
  • 快速迭代

    依托豐富實時的數據更新,持續快速的迭代文本審核模型,可做到新型復雜文本垃圾的識別
  • 覆蓋廣

    模型依托珍島海量、豐富的數據,對不同領域的垃圾文本都能很好的識別,并可支持基于業務場景的定制詞表優化