粉嫩国产you女网站

詞法分析

基于大數據和用戶行為的分詞、詞性標注、命名實體識別,定位基本語言元素,消除歧義,支撐自然語言的準確理解
詞法分析
基于大數據和用戶行為的分詞、詞性標注、命名實體識別,定位基本語言元素,消除歧義,支撐自然語言的準確理解
功能介紹
珍島詞法分析向用戶提供分詞、詞性標注、命名實體識別三大功能。該服務能夠識別出文本串中的基本詞匯(分詞),對這些詞匯進行重組、標注組合后詞匯的詞性,并進一步識別出命名實體,珍島詞法分析的算法效果大幅超越已公開的主流中文詞法分析模型
  • 中文分詞
    中文分詞是將連續的自然語言文本,切分成具有語義合理性和完整性的詞匯序列的過程
  • 專有名詞
    命名實體識別(Named Entity Recognition 簡稱NER),即"專名識別",是指識別自然語言文本中具有特定意義的實體,主要包括人名、地名、機構名、時間日期等
  • 詞性標注
    詞性標注(Part-of-Speech tagging 或POS tagging)是指為自然語言文本中的每個詞匯賦予一個詞性的過程
應用場景
  • 語音指令解析
    以分詞和詞性標注為基礎,分析語音命令中的關鍵名詞、動詞、數量、時間等,準確理解命令的含義,提高用戶體驗
  • 多輪交互式搜索
    通過專名識別定位多輪對話中的重點實體,自動判斷后續對話中對該實體的進一步信息需求
  • 實體數據庫構建
    通過挖掘實體之間、實體與關鍵詞之間的關聯,構建實體信息(如人物、機構)數據庫
技術特色