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知識圖譜技術

通過整合企業及企業關聯信息,挖掘海量互聯網數據,運用智能分析算法,洞悉企業信息,
幫助企業在風險控制、企業營銷、市場監測等領域打造智能企業級應用。同時提供知識圖譜構建工具,
助力企業構建自有知識圖譜,讓企業內部數據發揮更大價值。自動抽取實體與關系要素,
構建結構化的數據庫,自研圖數據庫架構, 為企業生成動態的“全息檔案”
知識圖譜技術
通過整合企業及企業關聯信息,挖掘海量互聯網數據,運用智能分析算法,洞悉企業信息, 幫助企業在風險控制、企業營銷、市場監測等領域打造智能企業級應用。同時提供知識圖譜構建工具, 助力企業構建自有知識圖譜,讓企業內部數據發揮更大價值。自動抽取實體與關系要素, 構建結構化的數據庫,自研圖數據庫架構,為企業生成動態的“全息檔案”
產品優勢
以可視化或數據API形式,提供商圈區域,指定客群等多場景分析服務,同時可支持多維度交叉分析,
幫助用戶更好的使用數據,與合作伙伴共建數據分析生態
以可視化或數據API形式,提供商圈區域、指定客群等多場景分析服務,同時可支持多維度交叉分析,幫助用戶更好的使用數據,與合作伙伴共建數據分析生態

多維信息積累

海量企業多維度數據積累,包含企業基本工商數
據、企業發展、涉訴數據、招聘信息、
企業動態等數據

海量企業多維度數據積累,包含企業基本工商數據、企業發展、涉訴數據、招聘信息、企業動態等數據

搜索數據賦能

借助海量搜索大數據挖掘企業產業鏈圖譜,
同時可根據客戶具體業務需求,借助搜索指數等
工具量化企業經營狀況

借助海量搜索大數據挖掘企業產業鏈圖譜,同時可根據客戶具體業務需求,借助搜索指數等工具量化企業經營狀況

強大技術支持

借助業界當先的自然語言處理,機器學習及
數據挖掘技術,構建知識圖譜,洞悉零散數據的
關聯關系,發現數據背后的隱含關系

借助業界當先的自然語言處理,機器學習及數據挖掘技術,構建知識圖譜,洞悉零散數據的關聯關系,發現數據背后的隱含關系

推薦產品

通過實體識別鏈接、知識圖譜查詢推理、多輪對話、語言生成等相
關技術,識別用戶問題的實體、關系,進而理解用戶問題的意圖,
映射成知識圖譜查詢語言,并生成自然語句返回給用戶

通過實體識別鏈接、知識圖譜查詢推理、多輪對話、語言生成等相關技術,識別用戶問題的實體、關系,進而理解用戶問題的意圖,映射成知識圖譜查詢語言,并生成自然語句返回給用戶

智能文案系統

通過現有文稿的寫作方式和結構,使用機器學習算法,自動生成新
文案,并且結合知識圖譜中的知識,得到信息更加完善的文檔

通過現有文稿的寫作方式和結構,使用機器學習算法,自動生成新文案,并且結合知識圖譜中的知識,得到信息更加完善的文檔

行業知識圖譜解決方案

結合行業基礎數據,構建面向行業場景的知識圖譜,提供圖譜查詢、
智能問答、智能文案、推薦等多種豐富的應用服務

結合行業基礎數據,構建面向行業場景的知識圖譜,提供圖譜查詢、智能問答、智能文案、推薦等多種豐富的應用服務

智能知識推薦

結合知識圖譜中的實體及實體之間的關系結構,從海量數據中過濾
出有價值的相關信息,協助用戶快速做出決策

結合知識圖譜中的實體及實體之間的關系結構,從海量數據中過濾出有價值的相關信息,協助用戶快速做出決策